1: /*
2: ================================================================================
3: RPL/2 (R) version 4.0.23
4: Copyright (C) 1989-2011 Dr. BERTRAND Joël
5:
6: This file is part of RPL/2.
7:
8: RPL/2 is free software; you can redistribute it and/or modify it
9: under the terms of the CeCILL V2 License as published by the french
10: CEA, CNRS and INRIA.
11:
12: RPL/2 is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT
13: ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or
14: FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the CeCILL V2 License
15: for more details.
16:
17: You should have received a copy of the CeCILL License
18: along with RPL/2. If not, write to info@cecill.info.
19: ================================================================================
20: */
21:
22:
23: #include "rpl-conv.h"
24:
25:
26: /*
27: ================================================================================
28: Fonction 'mean'
29: ================================================================================
30: Entrées : pointeur sur une structure struct_processus
31: --------------------------------------------------------------------------------
32: Sorties :
33: --------------------------------------------------------------------------------
34: Effets de bord : néant
35: ================================================================================
36: */
37:
38: void
39: instruction_mean(struct_processus *s_etat_processus)
40: {
41: logical1 presence_variable;
42:
43: long i;
44:
45: struct_objet *s_objet_statistique;
46: struct_objet *s_objet_resultat;
47: struct_objet *s_objet_temporaire;
48:
49: unsigned long nombre_colonnes;
50:
51: (*s_etat_processus).erreur_execution = d_ex;
52:
53: if ((*s_etat_processus).affichage_arguments == 'Y')
54: {
55: printf("\n MEAN ");
56:
57: if ((*s_etat_processus).langue == 'F')
58: {
59: printf("(moyenne)\n\n");
60: }
61: else
62: {
63: printf("(mean)\n\n");
64: }
65:
66: printf("-> 1: %s, %s, %s, %s\n", d_INT, d_REL, d_VIN, d_VRL);
67:
68: return;
69: }
70: else if ((*s_etat_processus).test_instruction == 'Y')
71: {
72: (*s_etat_processus).nombre_arguments = -1;
73: return;
74: }
75:
76: if (test_cfsf(s_etat_processus, 31) == d_vrai)
77: {
78: if (empilement_pile_last(s_etat_processus, 0) == d_erreur)
79: {
80: return;
81: }
82: }
83:
84: /*
85: * Recherche d'une variable globale référencée par SIGMA
86: */
87:
88: if (recherche_variable(s_etat_processus, ds_sdat) == d_faux)
89: {
90: /*
91: * Aucune variable SIGMA
92: */
93:
94: (*s_etat_processus).erreur_systeme = d_es;
95: (*s_etat_processus).erreur_execution = d_ex_absence_observations;
96: return;
97: }
98: else
99: {
100: /*
101: * Il existe une variable locale SIGMA. Reste à vérifier l'existence
102: * d'une variable SIGMA globale...
103: */
104:
105: i = (*s_etat_processus).position_variable_courante;
106: presence_variable = d_faux;
107:
108: while(i >= 0)
109: {
110: if ((strcmp((*s_etat_processus).s_liste_variables[i].nom,
111: ds_sdat) == 0) && ((*s_etat_processus)
112: .s_liste_variables[i].niveau == 1))
113: {
114: presence_variable = d_vrai;
115: break;
116: }
117:
118: i--;
119: }
120:
121: if (presence_variable == d_faux)
122: {
123: (*s_etat_processus).erreur_execution = d_ex_absence_observations;
124: return;
125: }
126: else
127: {
128: (*s_etat_processus).position_variable_courante = i;
129:
130: if ((*s_etat_processus).s_liste_variables[i].objet == NULL)
131: {
132: (*s_etat_processus).erreur_execution = d_ex_variable_partagee;
133: return;
134: }
135:
136: if (((*((*s_etat_processus).s_liste_variables
137: [(*s_etat_processus).position_variable_courante].objet))
138: .type != MIN) && ((*((*s_etat_processus)
139: .s_liste_variables[(*s_etat_processus)
140: .position_variable_courante].objet)).type != MRL))
141: {
142: (*s_etat_processus).erreur_execution =
143: d_ex_matrice_statistique_invalide;
144: return;
145: }
146:
147: nombre_colonnes = (*((struct_matrice *) (*((*s_etat_processus)
148: .s_liste_variables[(*s_etat_processus)
149: .position_variable_courante].objet)).objet))
150: .nombre_colonnes;
151: }
152: }
153:
154: s_objet_statistique = ((*s_etat_processus).s_liste_variables
155: [(*s_etat_processus).position_variable_courante]).objet;
156:
157: if (((*s_objet_statistique).type == MIN) ||
158: ((*s_objet_statistique).type == MRL))
159: {
160: if ((s_objet_resultat = allocation(s_etat_processus, NON)) == NULL)
161: {
162: (*s_etat_processus).erreur_systeme = d_es_allocation_memoire;
163: return;
164: }
165:
166: if (((*s_objet_resultat).objet = moyenne_statistique((struct_matrice *)
167: (*s_objet_statistique).objet)) == NULL)
168: {
169: (*s_etat_processus).erreur_systeme = d_es_allocation_memoire;
170: return;
171: }
172:
173: if (nombre_colonnes == 1)
174: {
175: if ((*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat).objet)).type == 'I')
176: {
177: (*s_objet_resultat).type = VIN;
178: s_objet_temporaire = s_objet_resultat;
179:
180: if ((s_objet_resultat = allocation(s_etat_processus, INT))
181: == NULL)
182: {
183: (*s_etat_processus).erreur_systeme =
184: d_es_allocation_memoire;
185: return;
186: }
187:
188: (*((integer8 *) (*s_objet_resultat).objet)) =
189: ((integer8 *) (*((struct_vecteur *)
190: (*s_objet_temporaire).objet)).tableau)[0];
191:
192: liberation(s_etat_processus, s_objet_temporaire);
193: }
194: else
195: {
196: (*s_objet_resultat).type = VRL;
197: s_objet_temporaire = s_objet_resultat;
198:
199: if ((s_objet_resultat = allocation(s_etat_processus, REL))
200: == NULL)
201: {
202: (*s_etat_processus).erreur_systeme =
203: d_es_allocation_memoire;
204: return;
205: }
206:
207: (*((real8 *) (*s_objet_resultat).objet)) =
208: ((real8 *) (*((struct_vecteur *)
209: (*s_objet_temporaire).objet)).tableau)[0];
210:
211: liberation(s_etat_processus, s_objet_temporaire);
212: }
213: }
214: else
215: {
216: if ((*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat).objet)).type == 'I')
217: {
218: (*s_objet_resultat).type = VIN;
219: }
220: else
221: {
222: (*s_objet_resultat).type = VRL;
223: }
224: }
225:
226: if (empilement(s_etat_processus, &((*s_etat_processus).l_base_pile),
227: s_objet_resultat) == d_erreur)
228: {
229: return;
230: }
231: }
232: else
233: {
234: (*s_etat_processus).erreur_execution =
235: d_ex_matrice_statistique_invalide;
236: return;
237: }
238:
239: return;
240: }
241:
242:
243: /*
244: ================================================================================
245: Fonction 'mins'
246: ================================================================================
247: Entrées : pointeur sur une structure struct_processus
248: --------------------------------------------------------------------------------
249: Sorties :
250: --------------------------------------------------------------------------------
251: Effets de bord : néant
252: ================================================================================
253: */
254:
255: void
256: instruction_mins(struct_processus *s_etat_processus)
257: {
258: logical1 presence_variable;
259:
260: long i;
261: long j;
262:
263: struct_objet *s_objet_statistique;
264: struct_objet *s_objet_resultat;
265:
266: unsigned long nombre_colonnes;
267:
268: (*s_etat_processus).erreur_execution = d_ex;
269:
270: if ((*s_etat_processus).affichage_arguments == 'Y')
271: {
272: printf("\n MINS ");
273:
274: if ((*s_etat_processus).langue == 'F')
275: {
276: printf("(minimum de la matrice statistique)\n\n");
277: }
278: else
279: {
280: printf("(statistical matrix minimum)\n\n");
281: }
282:
283: printf("-> 1: %s, %s, %s, %s\n", d_INT, d_REL, d_VIN, d_VRL);
284:
285: return;
286: }
287: else if ((*s_etat_processus).test_instruction == 'Y')
288: {
289: (*s_etat_processus).nombre_arguments = -1;
290: return;
291: }
292:
293: if (test_cfsf(s_etat_processus, 31) == d_vrai)
294: {
295: if (empilement_pile_last(s_etat_processus, 0) == d_erreur)
296: {
297: return;
298: }
299: }
300:
301: /*
302: * Recherche d'une variable globale référencée par SIGMA
303: */
304:
305: if (recherche_variable(s_etat_processus, ds_sdat) == d_faux)
306: {
307: /*
308: * Aucune variable SIGMA
309: */
310:
311: (*s_etat_processus).erreur_systeme = d_es;
312: (*s_etat_processus).erreur_execution = d_ex_absence_observations;
313: return;
314: }
315: else
316: {
317: /*
318: * Il existe une variable locale SIGMA. Reste à vérifier l'existence
319: * d'une variable SIGMA globale...
320: */
321:
322: i = (*s_etat_processus).position_variable_courante;
323: presence_variable = d_faux;
324:
325: while(i >= 0)
326: {
327: if ((strcmp((*s_etat_processus).s_liste_variables[i].nom,
328: ds_sdat) == 0) && ((*s_etat_processus)
329: .s_liste_variables[i].niveau == 1))
330: {
331: presence_variable = d_vrai;
332: break;
333: }
334:
335: i--;
336: }
337:
338: if (presence_variable == d_faux)
339: {
340: (*s_etat_processus).erreur_execution = d_ex_absence_observations;
341: return;
342: }
343: else
344: {
345: (*s_etat_processus).position_variable_courante = i;
346:
347: if ((*s_etat_processus).s_liste_variables[i].objet == NULL)
348: {
349: (*s_etat_processus).erreur_execution = d_ex_variable_partagee;
350: return;
351: }
352:
353: if (((*((*s_etat_processus).s_liste_variables
354: [(*s_etat_processus).position_variable_courante].objet))
355: .type != MIN) && ((*((*s_etat_processus)
356: .s_liste_variables[(*s_etat_processus)
357: .position_variable_courante].objet)).type != MRL))
358: {
359: (*s_etat_processus).erreur_execution =
360: d_ex_matrice_statistique_invalide;
361: return;
362: }
363:
364: nombre_colonnes = (*((struct_matrice *) (*((*s_etat_processus)
365: .s_liste_variables[(*s_etat_processus)
366: .position_variable_courante].objet)).objet))
367: .nombre_colonnes;
368: }
369: }
370:
371: s_objet_statistique = ((*s_etat_processus).s_liste_variables
372: [(*s_etat_processus).position_variable_courante]).objet;
373:
374: if (nombre_colonnes == 1)
375: {
376: if ((*s_objet_statistique).type == MRL)
377: {
378: if ((s_objet_resultat = allocation(s_etat_processus, REL))
379: == NULL)
380: {
381: (*s_etat_processus).erreur_systeme = d_es_allocation_memoire;
382: return;
383: }
384:
385: (*((real8 *) (*s_objet_resultat).objet)) = ((real8 **)
386: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique).objet))
387: .tableau)[0][0];
388:
389: for(i = 1; i < (long) (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique)
390: .objet)).nombre_lignes; i++)
391: {
392: if ((*((real8 *) (*s_objet_resultat).objet)) > ((real8 **)
393: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique).objet))
394: .tableau)[i][0])
395: {
396: (*((real8 *) (*s_objet_resultat).objet)) = ((real8 **)
397: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique).objet))
398: .tableau)[i][0];
399: }
400: }
401: }
402: else
403: {
404: if ((s_objet_resultat = allocation(s_etat_processus, INT))
405: == NULL)
406: {
407: (*s_etat_processus).erreur_systeme = d_es_allocation_memoire;
408: return;
409: }
410:
411: (*((integer8 *) (*s_objet_resultat).objet)) = ((integer8 **)
412: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique).objet))
413: .tableau)[0][0];
414:
415: for(i = 1; i < (long) (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique)
416: .objet)).nombre_lignes; i++)
417: {
418: if ((*((integer8 *) (*s_objet_resultat).objet)) > ((integer8 **)
419: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique).objet))
420: .tableau)[i][0])
421: {
422: (*((integer8 *) (*s_objet_resultat).objet)) = ((integer8 **)
423: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique).objet))
424: .tableau)[i][0];
425: }
426: }
427: }
428: }
429: else
430: {
431: if ((*s_objet_statistique).type == MRL)
432: {
433: if ((s_objet_resultat = allocation(s_etat_processus, VRL))
434: == NULL)
435: {
436: (*s_etat_processus).erreur_systeme = d_es_allocation_memoire;
437: return;
438: }
439:
440: (*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat).objet)).taille =
441: nombre_colonnes;
442:
443: if (((*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat).objet)).tableau =
444: malloc(nombre_colonnes * sizeof(real8))) == NULL)
445: {
446: (*s_etat_processus).erreur_systeme = d_es_allocation_memoire;
447: return;
448: }
449:
450: for(j = 0; j < (long) nombre_colonnes; j++)
451: {
452: ((real8 *) (*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat).objet))
453: .tableau)[j] = ((real8 **) (*((struct_matrice *)
454: (*s_objet_statistique).objet)).tableau)[0][j];
455:
456: for(i = 1; i < (long) (*((struct_matrice *)
457: (*s_objet_statistique).objet)).nombre_lignes; i++)
458: {
459: if (((real8 *) (*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat)
460: .objet)).tableau)[j] > ((real8 **)
461: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique).objet))
462: .tableau)[i][j])
463: {
464: ((real8 *) (*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat)
465: .objet)).tableau)[j] = ((real8 **)
466: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique)
467: .objet)).tableau)[i][j];
468: }
469: }
470: }
471: }
472: else
473: {
474: if ((s_objet_resultat = allocation(s_etat_processus, VIN))
475: == NULL)
476: {
477: (*s_etat_processus).erreur_systeme = d_es_allocation_memoire;
478: return;
479: }
480:
481: (*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat).objet)).taille =
482: nombre_colonnes;
483:
484: if (((*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat).objet)).tableau =
485: malloc(nombre_colonnes * sizeof(integer8))) == NULL)
486: {
487: (*s_etat_processus).erreur_systeme = d_es_allocation_memoire;
488: return;
489: }
490:
491: for(j = 0; j < (long) nombre_colonnes; j++)
492: {
493: ((integer8 *) (*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat).objet))
494: .tableau)[j] = ((integer8 **) (*((struct_matrice *)
495: (*s_objet_statistique).objet)).tableau)[0][j];
496:
497: for(i = 1; i < (long) (*((struct_matrice *)
498: (*s_objet_statistique).objet)).nombre_lignes; i++)
499: {
500: if (((integer8 *) (*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat)
501: .objet)).tableau)[j] > ((integer8 **)
502: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique).objet))
503: .tableau)[i][j])
504: {
505: ((integer8 *) (*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat)
506: .objet)).tableau)[j] = ((integer8 **)
507: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique)
508: .objet)).tableau)[i][j];
509: }
510: }
511: }
512: }
513: }
514:
515: if (empilement(s_etat_processus, &((*s_etat_processus).l_base_pile),
516: s_objet_resultat) == d_erreur)
517: {
518: return;
519: }
520:
521: return;
522: }
523:
524:
525: /*
526: ================================================================================
527: Fonction 'maxs'
528: ================================================================================
529: Entrées : pointeur sur une structure struct_processus
530: --------------------------------------------------------------------------------
531: Sorties :
532: --------------------------------------------------------------------------------
533: Effets de bord : néant
534: ================================================================================
535: */
536:
537: void
538: instruction_maxs(struct_processus *s_etat_processus)
539: {
540: logical1 presence_variable;
541:
542: long i;
543: long j;
544:
545: struct_objet *s_objet_statistique;
546: struct_objet *s_objet_resultat;
547:
548: unsigned long nombre_colonnes;
549:
550: (*s_etat_processus).erreur_execution = d_ex;
551:
552: if ((*s_etat_processus).affichage_arguments == 'Y')
553: {
554: printf("\n MAXS ");
555:
556: if ((*s_etat_processus).langue == 'F')
557: {
558: printf("(maximum de la matrice statistique)\n\n");
559: }
560: else
561: {
562: printf("(statistical matrix maximum)\n\n");
563: }
564:
565: printf("-> 1: %s, %s, %s, %s\n", d_INT, d_REL, d_VIN, d_VRL);
566:
567: return;
568: }
569: else if ((*s_etat_processus).test_instruction == 'Y')
570: {
571: (*s_etat_processus).nombre_arguments = -1;
572: return;
573: }
574:
575: if (test_cfsf(s_etat_processus, 31) == d_vrai)
576: {
577: if (empilement_pile_last(s_etat_processus, 0) == d_erreur)
578: {
579: return;
580: }
581: }
582:
583: /*
584: * Recherche d'une variable globale référencée par SIGMA
585: */
586:
587: if (recherche_variable(s_etat_processus, ds_sdat) == d_faux)
588: {
589: /*
590: * Aucune variable SIGMA
591: */
592:
593: (*s_etat_processus).erreur_systeme = d_es;
594: (*s_etat_processus).erreur_execution = d_ex_absence_observations;
595: return;
596: }
597: else
598: {
599: /*
600: * Il existe une variable locale SIGMA. Reste à vérifier l'existence
601: * d'une variable SIGMA globale...
602: */
603:
604: i = (*s_etat_processus).position_variable_courante;
605: presence_variable = d_faux;
606:
607: while(i >= 0)
608: {
609: if ((strcmp((*s_etat_processus).s_liste_variables[i].nom,
610: ds_sdat) == 0) && ((*s_etat_processus)
611: .s_liste_variables[i].niveau == 1))
612: {
613: presence_variable = d_vrai;
614: break;
615: }
616:
617: i--;
618: }
619:
620: if (presence_variable == d_faux)
621: {
622: (*s_etat_processus).erreur_execution = d_ex_absence_observations;
623: return;
624: }
625: else
626: {
627: (*s_etat_processus).position_variable_courante = i;
628:
629: if ((*s_etat_processus).s_liste_variables[i].objet == NULL)
630: {
631: (*s_etat_processus).erreur_execution = d_ex_variable_partagee;
632: return;
633: }
634:
635: if (((*((*s_etat_processus).s_liste_variables
636: [(*s_etat_processus).position_variable_courante].objet))
637: .type != MIN) && ((*((*s_etat_processus)
638: .s_liste_variables[(*s_etat_processus)
639: .position_variable_courante].objet)).type != MRL))
640: {
641: (*s_etat_processus).erreur_execution =
642: d_ex_matrice_statistique_invalide;
643: return;
644: }
645:
646: nombre_colonnes = (*((struct_matrice *) (*((*s_etat_processus)
647: .s_liste_variables[(*s_etat_processus)
648: .position_variable_courante].objet)).objet))
649: .nombre_colonnes;
650: }
651: }
652:
653: s_objet_statistique = ((*s_etat_processus).s_liste_variables
654: [(*s_etat_processus).position_variable_courante]).objet;
655:
656: if (nombre_colonnes == 1)
657: {
658: if ((*s_objet_statistique).type == MRL)
659: {
660: if ((s_objet_resultat = allocation(s_etat_processus, REL))
661: == NULL)
662: {
663: (*s_etat_processus).erreur_systeme = d_es_allocation_memoire;
664: return;
665: }
666:
667: (*((real8 *) (*s_objet_resultat).objet)) = ((real8 **)
668: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique).objet))
669: .tableau)[0][0];
670:
671: for(i = 1; i < (long) (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique)
672: .objet)).nombre_lignes; i++)
673: {
674: if ((*((real8 *) (*s_objet_resultat).objet)) < ((real8 **)
675: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique).objet))
676: .tableau)[i][0])
677: {
678: (*((real8 *) (*s_objet_resultat).objet)) = ((real8 **)
679: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique).objet))
680: .tableau)[i][0];
681: }
682: }
683: }
684: else
685: {
686: if ((s_objet_resultat = allocation(s_etat_processus, INT))
687: == NULL)
688: {
689: (*s_etat_processus).erreur_systeme = d_es_allocation_memoire;
690: return;
691: }
692:
693: (*((integer8 *) (*s_objet_resultat).objet)) = ((integer8 **)
694: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique).objet))
695: .tableau)[0][0];
696:
697: for(i = 1; i < (long) (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique)
698: .objet)).nombre_lignes; i++)
699: {
700: if ((*((integer8 *) (*s_objet_resultat).objet)) < ((integer8 **)
701: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique).objet))
702: .tableau)[i][0])
703: {
704: (*((integer8 *) (*s_objet_resultat).objet)) = ((integer8 **)
705: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique).objet))
706: .tableau)[i][0];
707: }
708: }
709: }
710: }
711: else
712: {
713: if ((*s_objet_statistique).type == MRL)
714: {
715: if ((s_objet_resultat = allocation(s_etat_processus, VRL))
716: == NULL)
717: {
718: (*s_etat_processus).erreur_systeme = d_es_allocation_memoire;
719: return;
720: }
721:
722: (*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat).objet)).taille =
723: nombre_colonnes;
724:
725: if (((*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat).objet)).tableau =
726: malloc(nombre_colonnes * sizeof(real8))) == NULL)
727: {
728: (*s_etat_processus).erreur_systeme = d_es_allocation_memoire;
729: return;
730: }
731:
732: for(j = 0; j < (long) nombre_colonnes; j++)
733: {
734: ((real8 *) (*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat).objet))
735: .tableau)[j] = ((real8 **) (*((struct_matrice *)
736: (*s_objet_statistique).objet)).tableau)[0][j];
737:
738: for(i = 1; i < (long) (*((struct_matrice *)
739: (*s_objet_statistique).objet)).nombre_lignes; i++)
740: {
741: if (((real8 *) (*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat)
742: .objet)).tableau)[j] < ((real8 **)
743: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique).objet))
744: .tableau)[i][j])
745: {
746: ((real8 *) (*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat)
747: .objet)).tableau)[j] = ((real8 **)
748: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique)
749: .objet)).tableau)[i][j];
750: }
751: }
752: }
753: }
754: else
755: {
756: if ((s_objet_resultat = allocation(s_etat_processus, VIN))
757: == NULL)
758: {
759: (*s_etat_processus).erreur_systeme = d_es_allocation_memoire;
760: return;
761: }
762:
763: (*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat).objet)).taille =
764: nombre_colonnes;
765:
766: if (((*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat).objet)).tableau =
767: malloc(nombre_colonnes * sizeof(integer8))) == NULL)
768: {
769: (*s_etat_processus).erreur_systeme = d_es_allocation_memoire;
770: return;
771: }
772:
773: for(j = 0; j < (long) nombre_colonnes; j++)
774: {
775: ((integer8 *) (*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat).objet))
776: .tableau)[j] = ((integer8 **) (*((struct_matrice *)
777: (*s_objet_statistique).objet)).tableau)[0][j];
778:
779: for(i = 1; i < (long) (*((struct_matrice *)
780: (*s_objet_statistique).objet)).nombre_lignes; i++)
781: {
782: if (((integer8 *) (*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat)
783: .objet)).tableau)[j] < ((integer8 **)
784: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique).objet))
785: .tableau)[i][j])
786: {
787: ((integer8 *) (*((struct_vecteur *) (*s_objet_resultat)
788: .objet)).tableau)[j] = ((integer8 **)
789: (*((struct_matrice *) (*s_objet_statistique)
790: .objet)).tableau)[i][j];
791: }
792: }
793: }
794: }
795: }
796:
797: if (empilement(s_etat_processus, &((*s_etat_processus).l_base_pile),
798: s_objet_resultat) == d_erreur)
799: {
800: return;
801: }
802:
803: return;
804: }
805:
806: // vim: ts=4
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