Annotation of rpl/lapack/lapack/dlanhs.f, revision 1.8

1.8     ! bertrand    1: *> \brief \b DLANHS
        !             2: *
        !             3: *  =========== DOCUMENTATION ===========
        !             4: *
        !             5: * Online html documentation available at 
        !             6: *            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/ 
        !             7: *
        !             8: *> \htmlonly
        !             9: *> Download DLANHS + dependencies 
        !            10: *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/dlanhs.f"> 
        !            11: *> [TGZ]</a> 
        !            12: *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/dlanhs.f"> 
        !            13: *> [ZIP]</a> 
        !            14: *> <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/dlanhs.f"> 
        !            15: *> [TXT]</a>
        !            16: *> \endhtmlonly 
        !            17: *
        !            18: *  Definition:
        !            19: *  ===========
        !            20: *
        !            21: *       DOUBLE PRECISION FUNCTION DLANHS( NORM, N, A, LDA, WORK )
        !            22: * 
        !            23: *       .. Scalar Arguments ..
        !            24: *       CHARACTER          NORM
        !            25: *       INTEGER            LDA, N
        !            26: *       ..
        !            27: *       .. Array Arguments ..
        !            28: *       DOUBLE PRECISION   A( LDA, * ), WORK( * )
        !            29: *       ..
        !            30: *  
        !            31: *
        !            32: *> \par Purpose:
        !            33: *  =============
        !            34: *>
        !            35: *> \verbatim
        !            36: *>
        !            37: *> DLANHS  returns the value of the one norm,  or the Frobenius norm, or
        !            38: *> the  infinity norm,  or the  element of  largest absolute value  of a
        !            39: *> Hessenberg matrix A.
        !            40: *> \endverbatim
        !            41: *>
        !            42: *> \return DLANHS
        !            43: *> \verbatim
        !            44: *>
        !            45: *>    DLANHS = ( max(abs(A(i,j))), NORM = 'M' or 'm'
        !            46: *>             (
        !            47: *>             ( norm1(A),         NORM = '1', 'O' or 'o'
        !            48: *>             (
        !            49: *>             ( normI(A),         NORM = 'I' or 'i'
        !            50: *>             (
        !            51: *>             ( normF(A),         NORM = 'F', 'f', 'E' or 'e'
        !            52: *>
        !            53: *> where  norm1  denotes the  one norm of a matrix (maximum column sum),
        !            54: *> normI  denotes the  infinity norm  of a matrix  (maximum row sum) and
        !            55: *> normF  denotes the  Frobenius norm of a matrix (square root of sum of
        !            56: *> squares).  Note that  max(abs(A(i,j)))  is not a consistent matrix norm.
        !            57: *> \endverbatim
        !            58: *
        !            59: *  Arguments:
        !            60: *  ==========
        !            61: *
        !            62: *> \param[in] NORM
        !            63: *> \verbatim
        !            64: *>          NORM is CHARACTER*1
        !            65: *>          Specifies the value to be returned in DLANHS as described
        !            66: *>          above.
        !            67: *> \endverbatim
        !            68: *>
        !            69: *> \param[in] N
        !            70: *> \verbatim
        !            71: *>          N is INTEGER
        !            72: *>          The order of the matrix A.  N >= 0.  When N = 0, DLANHS is
        !            73: *>          set to zero.
        !            74: *> \endverbatim
        !            75: *>
        !            76: *> \param[in] A
        !            77: *> \verbatim
        !            78: *>          A is DOUBLE PRECISION array, dimension (LDA,N)
        !            79: *>          The n by n upper Hessenberg matrix A; the part of A below the
        !            80: *>          first sub-diagonal is not referenced.
        !            81: *> \endverbatim
        !            82: *>
        !            83: *> \param[in] LDA
        !            84: *> \verbatim
        !            85: *>          LDA is INTEGER
        !            86: *>          The leading dimension of the array A.  LDA >= max(N,1).
        !            87: *> \endverbatim
        !            88: *>
        !            89: *> \param[out] WORK
        !            90: *> \verbatim
        !            91: *>          WORK is DOUBLE PRECISION array, dimension (MAX(1,LWORK)),
        !            92: *>          where LWORK >= N when NORM = 'I'; otherwise, WORK is not
        !            93: *>          referenced.
        !            94: *> \endverbatim
        !            95: *
        !            96: *  Authors:
        !            97: *  ========
        !            98: *
        !            99: *> \author Univ. of Tennessee 
        !           100: *> \author Univ. of California Berkeley 
        !           101: *> \author Univ. of Colorado Denver 
        !           102: *> \author NAG Ltd. 
        !           103: *
        !           104: *> \date November 2011
        !           105: *
        !           106: *> \ingroup doubleOTHERauxiliary
        !           107: *
        !           108: *  =====================================================================
1.1       bertrand  109:       DOUBLE PRECISION FUNCTION DLANHS( NORM, N, A, LDA, WORK )
                    110: *
1.8     ! bertrand  111: *  -- LAPACK auxiliary routine (version 3.4.0) --
1.1       bertrand  112: *  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    --
                    113: *  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..--
1.8     ! bertrand  114: *     November 2011
1.1       bertrand  115: *
                    116: *     .. Scalar Arguments ..
                    117:       CHARACTER          NORM
                    118:       INTEGER            LDA, N
                    119: *     ..
                    120: *     .. Array Arguments ..
                    121:       DOUBLE PRECISION   A( LDA, * ), WORK( * )
                    122: *     ..
                    123: *
                    124: * =====================================================================
                    125: *
                    126: *     .. Parameters ..
                    127:       DOUBLE PRECISION   ONE, ZERO
                    128:       PARAMETER          ( ONE = 1.0D+0, ZERO = 0.0D+0 )
                    129: *     ..
                    130: *     .. Local Scalars ..
                    131:       INTEGER            I, J
                    132:       DOUBLE PRECISION   SCALE, SUM, VALUE
                    133: *     ..
                    134: *     .. External Subroutines ..
                    135:       EXTERNAL           DLASSQ
                    136: *     ..
                    137: *     .. External Functions ..
                    138:       LOGICAL            LSAME
                    139:       EXTERNAL           LSAME
                    140: *     ..
                    141: *     .. Intrinsic Functions ..
                    142:       INTRINSIC          ABS, MAX, MIN, SQRT
                    143: *     ..
                    144: *     .. Executable Statements ..
                    145: *
                    146:       IF( N.EQ.0 ) THEN
                    147:          VALUE = ZERO
                    148:       ELSE IF( LSAME( NORM, 'M' ) ) THEN
                    149: *
                    150: *        Find max(abs(A(i,j))).
                    151: *
                    152:          VALUE = ZERO
                    153:          DO 20 J = 1, N
                    154:             DO 10 I = 1, MIN( N, J+1 )
                    155:                VALUE = MAX( VALUE, ABS( A( I, J ) ) )
                    156:    10       CONTINUE
                    157:    20    CONTINUE
                    158:       ELSE IF( ( LSAME( NORM, 'O' ) ) .OR. ( NORM.EQ.'1' ) ) THEN
                    159: *
                    160: *        Find norm1(A).
                    161: *
                    162:          VALUE = ZERO
                    163:          DO 40 J = 1, N
                    164:             SUM = ZERO
                    165:             DO 30 I = 1, MIN( N, J+1 )
                    166:                SUM = SUM + ABS( A( I, J ) )
                    167:    30       CONTINUE
                    168:             VALUE = MAX( VALUE, SUM )
                    169:    40    CONTINUE
                    170:       ELSE IF( LSAME( NORM, 'I' ) ) THEN
                    171: *
                    172: *        Find normI(A).
                    173: *
                    174:          DO 50 I = 1, N
                    175:             WORK( I ) = ZERO
                    176:    50    CONTINUE
                    177:          DO 70 J = 1, N
                    178:             DO 60 I = 1, MIN( N, J+1 )
                    179:                WORK( I ) = WORK( I ) + ABS( A( I, J ) )
                    180:    60       CONTINUE
                    181:    70    CONTINUE
                    182:          VALUE = ZERO
                    183:          DO 80 I = 1, N
                    184:             VALUE = MAX( VALUE, WORK( I ) )
                    185:    80    CONTINUE
                    186:       ELSE IF( ( LSAME( NORM, 'F' ) ) .OR. ( LSAME( NORM, 'E' ) ) ) THEN
                    187: *
                    188: *        Find normF(A).
                    189: *
                    190:          SCALE = ZERO
                    191:          SUM = ONE
                    192:          DO 90 J = 1, N
                    193:             CALL DLASSQ( MIN( N, J+1 ), A( 1, J ), 1, SCALE, SUM )
                    194:    90    CONTINUE
                    195:          VALUE = SCALE*SQRT( SUM )
                    196:       END IF
                    197: *
                    198:       DLANHS = VALUE
                    199:       RETURN
                    200: *
                    201: *     End of DLANHS
                    202: *
                    203:       END

CVSweb interface <joel.bertrand@systella.fr>